12.2 C
Bucharest
Tuesday, May 5, 2026

Stay Connected

1,758FollowersFollow
11FollowersFollow
1SubscribersSubscribe
- Advertisement -

Latest Articles

Mark Zuckerberg pariază 500 de milioane de dolari pe AI: cum ar putea schimba tratamentul bolilor


Mark Zuckerberg și Priscilla Chan susțin un nou proiect de 500 de milioane de dolari care folosește inteligența artificială pentru a construi modele predictive ale celulelor umane. Inițiativa, derulată prin organizația non-profit Chan Zuckerberg Biohub, urmărește să accelereze cercetarea medicală, descoperirea tratamentelor și prevenirea bolilor.

Potrivit Mediafax, programul se va desfășura pe o perioadă de 5 ani și vizează dezvoltarea tehnologiilor, infrastructurii de calcul și bazelor de date necesare pentru simularea proceselor biologice. Ideea centrală este ca cercetătorii să poată testa digital comportamentul celulelor, înainte ca unele ipoteze să fie verificate în laborator.

AI pentru biologie: cum poate fi folosită simularea celulelor umane

Proiectul propune o abordare cu miză mare: folosirea AI pentru a înțelege mai bine felul în care celulele reacționează, se modifică și pot contribui la apariția bolilor. Modelele predictive ar putea ajuta oamenii de știință să identifice cauze biologice, să testeze scenarii și să accelereze dezvoltarea unor terapii.

Datele generate în cadrul inițiativei ar urma să fie oferite gratuit comunității științifice internaționale. Această componentă este importantă, deoarece accesul deschis la informații poate reduce barierele pentru laboratoare și universități care nu dispun de resursele marilor companii tehnologice.

Chan Zuckerberg Biohub alocă 400 de milioane de dolari pentru proiect

Din bugetul total de 500 de milioane de dolari, aproximativ 400 de milioane de dolari vor fi investite direct de Chan Zuckerberg Biohub, iar 100 de milioane de dolari vor merge către cercetători externi. Proiectul include colaborări cu instituții de cercetare și companii din zona tehnologică, inclusiv Nvidia, care contribuie la dezvoltarea infrastructurii de calcul.

Miza este una dificilă: biologia umană produce date extrem de complexe, iar modelele AI au nevoie de seturi foarte mari și bine structurate pentru a oferi predicții utile. Alex Rives, responsabil științific în cadrul Biohub, a explicat că sunt necesare mult mai multe date decât există în prezent pentru a construi modele care să reflecte complexitatea reală a biologiei.

Big Tech caută următorul mare salt în medicina bazată pe AI

Inițiativa Chan Zuckerberg Biohub se înscrie într-o direcție tot mai vizibilă în industria tech: folosirea inteligenței artificiale pentru cercetare biomedicală. Alphabet, prin Isomorphic Labs, și Microsoft dezvoltă la rândul lor modele AI pentru descoperirea de medicamente și analiză medicală.

Pentru moment, promisiunea este mai mare decât rezultatele concrete. Totuși, dacă modelele predictive ale celulelor vor deveni suficient de precise, ele ar putea scurta timpul necesar pentru dezvoltarea tratamentelor și ar putea schimba modul în care sunt analizate bolile complexe.





Source link

Related Articles

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here