- Advertisement -

Latest Articles

Cum folosesc studenții în facultate inteligența artificială? Răspunsurile lui Oliviu Matei, profesor universitar și CEO Holisun


Antreprenorii care au luat decizia de a reduce numărul angajaților în favoarea inteligenței artificiale nu au procedat corect, este de părere Oliviu Matei, CEO al Holisun.

Într-un interviu pentru Go4it.ro, antreprenorul și profesorul universitar este de părere că oamenii care fac „munca de jos într-o companie” sunt înlocuiți de inteligența artificială deoarece indivizii „nu aduc valoare adăugată”. De asemenea, în cariera sa de profesor universitar, el observă că studenții folosesc foarte mult instrumentele AI, iar abordarea sa este una inedită.

Oliviu Matei mai este de părere că angajații nu trebuie să fie eliminați din posturi, ci trebuie ajutați și învățați cum să folosească inteligența artificială mai eficient. De exemplu, în Holisun, compania pe care o conduce, departamentele non-tehnice, precum cel de marketing sau vânzări, folosesc AI de mult timp, iar departamentul de programare încă nu a adoptat această tehnologie la scară largă. Abordarea lui Oliviu Matei în adoptarea AI în integralitate în departamentele companiei este una „lentă, responsabilă”.

Redăm interviul integral acordat de Oliviu Matei pentru Go4it.ro:

Daniel Simion, jurnalist Go4it.ro: Cum vedeți inteligența artificială în momentul de față în zona corporate, în domeniul în care activați?

Oliviu Matei, CEO Holisun: Inteligența artificială este într-o fază emergentă și de descoperire, și auto-descoperire. Cred că să iei decizii de genul de a da afară oameni sau a angaja oameni prin simpla adopție inteligenței artificiale… Mie mi se pare puțin prematură. Sigur, noi suntem ardeleni și (…) luăm deciziile mai greu, dar trebuie luate cumva mai așezat. Adică inteligența artificială n-a ajuns la potențial său real, nici la maxim, nici la minim. Adică încă explorăm și încă descoperim.

Zilnic veți pe social media prompt-uri (de tipul) „cum să faci sau cum să scrii că să ai rezultate bune”. Deci încă descoperim, încă nu știm cum funcționează pentru că, în realitate, inteligența artificială, LLM-urile (n.r.: Large Language Models, de tipul Google Gemini sau ChatGPT) astea pe care noi le folosim, nu știu ce spun. Ele generează cuvântul acela pe baza unor probabilități statistice. Deci folosesc matematică pură, fără să știe ce spun.

Iar faptul că eu îi atribui niște puteri umane, să zic, sau semantice e exagerat. Așadar clar potențează activitatea de business, clar potențează antreprenorialul, clar potențează IT-ul și dezvoltarea de software, domeniu în care mă pricep. Dar nu aș lua decizii strategice fundamentale, de tipul de a da afară oameni doar pe baza adopției inteligenței artificiale.

Daniel Simion: Deci să înțeleg că nu vedeți tocmai bun faptul acesta, de a da oameni afară pentru a fi înlocuiți de inteligența artificială.

Oliviu Matei: Nu, nu. Dacă oamenii sunt oameni într-o companie, nu trebuie dați afară. Dacă oamenii sunt doar furnicuțe, ceea ce se întâmplă în multe companii, adică sunt foarte mulți oameni cu job-uri mărunte, erau rotiță într-un mecanism uriaș, atunci pot fi înlocuiți foarte ușor de inteligență artificială. Da, munca asta de jos, de birou, munca asta de jos din companii este foarte ușor înlocuită de inteligența artificială pentru că oamenii nu aduc valoare adăugată.

Dar dacă oamenii aduc valoare adăugată, dacă oamenii au fost crescuți, formați și încadrați într-un sistem care-i potențează, nu pot fi înlocuiți de inteligența artificială, nu în totalitate. În schimb, pot fi potențați de inteligența artificială, pot fi augmentați, activitatea lor poate fi augmentată, poate fi crescută. Adică inteligența artificială poate determina un om să producă de 10, de 20, sau poate chiar de 100 de ori mai mult și mai bine decât până acum, dar nu să înlocuiască.

Daniel Simion: În compania dumneavoastră, cum implementați AI?

Oliviu Matei: O adoptăm încet, lent, responsabil îmi place să spun. De ce? Pentru că voiam să înțelegem care sunt substraturile adopției inteligenței artificiale. Atunci când dezvolți un soft, pentru că la asta mă pricep, nu faci pentru o zi. O soluție software se amortizează în minim 5 ani. Statistic vorbind, și contabil, un soft e folosit minim 5 ani.

Astfel încât, atunci când vi cu o soluție, trebuie să te gândești că ea trebuie să funcționeze timp de 5 ani cu niște costuri rezonabile. Evident că sunt niște costuri. Soft-urile sunt vii (…). Dacă ne gândim ceea ce înseamnă concepem unui organism viu, fără să fie bazat pe carbon, se modifică continuu în perioada lor de viață. Și dacă soft-ul nu e dezvoltat după niște principii foarte clar din ingineria programării, riști ca, la prima mentenanță, se descoperă că ai doar crap acolo, că nu ai calitate deloc și să-ți trebuiască să ai nevoie de oamenii înapoi care să-ți aducă locurile pe linia de plutire.

Daniel Simion: Dumneavoastră sunteți și profesor universitar și voiam să vă întreb tot legat de inteligența artificială: Cum vedeți că studenții folosesc această unealtă?

Oliviu Matei: Studenții o folosesc din plin, pentru că sunt la vârstă la care adoptă foarte repede soluții novatoare. Problema nu e la studenți, problema e la profesori, care trebuie să deceleze informația generată cu ea și cunoștințele pe care studenții le au, deci acolo e o problemă. Și a doua problemă care apare: există riscul uriaș ca, la finalul facultății, studenți să nu știe nimic, pentru că au folosit doar inteligența artificială. Nu pot rămâne cu toate informațiile din cei trei sau patru ani, că nici un student n-a rămas vreodată cu toate informațiile sa. Trebuie să rămân cu niște competențe de bază și cu niște deprinderi de bază, indiferent că deprinderile acelea de bază sunt pur tehnice specifice domeniului pe care îl studiază sau sunt competențe transversale. Studentul trebuie să rămână cu ele, cu sau fără inteligența artificială.

Daniel Simion: La ce vă referiți prin competențele transversale?

Oliviu Matei: Ce înțeleg eu prin competențe transversale sunt competențele care pe noi ne fac oameni: comunicarea, cunoștințele de bază, cultura generală indiferent de domeniul în care activezi, empatia, gândirea critică… Toate astea sunt competențe de bază. Dacă n-am gândire critică, sunt expus la fake news. Dacă n-am gândire critică, sunt expus la scam-uri. Dacă n-am gândire critică, sunt expus la toate pericolele socio-culturale. Atunci când comunic, am nevoie de cunoștințele la mine, modul de comunicare tot la mine. Sigur că pot să-mi generez câteva idei cu AI, sigur că poate să-mi sugereze metode de storytelling sau informații pe care să le vorbesc, dar informația tot eu trebuie să o cresc, emoția tot eu o transmit. Empatia și ascultarea activă sunt apanajul omului, exclusiv al omului.

Daniel Simion: În companie, în ce departamente folosiți AI?

Oliviu Matei: În toate departamentele, absolut toate departamentele. Primii care le-au adoptat au fost cei mai non-tehnici dintre colegi. Pentru că nu i-au interesat cum funcționează mecanismele din spate. Au văzut rezultatele în vânzări, au văzut rezultate în generare de documente și livrabile. L-au adoptat imediat. Cu cât mergem mai în profunzime, spre programare și proiecte foarte complexe, adopția a fost mai lentă, pentru că, așa cum spuneam, există riscuri ascunse mult mai evidente.

Daniel Simion: Practicați vibe coding? Dumneavoastră și ca om, să zic așa, și ca firmă.

Oliviu Matei: Da. Eu, personal, nu mai scriu foarte mult pentru că nu, nu mai am timp. Am scris, am fost mândru și sunt mândru de perioada (mea) de programator. Din păcate, am migrat spre management, am migrat spre relații interumane, spre marketing, spre comunicare, spre dezvoltare a companiei. Și eu personal nu mai fac. Colegii mei o fac, și o fac treptat. Rezultatele sunt bune. Eu mă aștept ca în șase luni să fie rezultate și mai bune, pentru că se dezvoltă tool-urile acestea de AI dar, orice se întâmplă, nu renunțăm la oameni. Am descoperit că, cu același număr de oameni, facem mai multe proiecte și mai bune. Nu e nevoie să înlocuim oamenii, doar să le creăm cadrul să se dezvolte mai mult.

Daniel Simion: Ce unelte AI folosiți? Folosiți o anumită suită, de exemplu Gemini, Microsoft?

Oliviu Matei: Da, folosim. Din ce în ce mai mult folosim Claude pentru că, cumva, s-a nișat pe partea asta de dezvoltare de software, pe calcule matematice, pe Excel-uri, pe generare de documente. Da, Claude merge foarte bine pe partea asta de STEM. Gemini, din experiență, funcționează extraordinar de bine pe a descoperi informații și cunoștințe pe care, după aceea, tu să le agregi sau să le procesezi uman. ChatGPT este foarte bun pe partea umanistă, știe să îmbrace cuvintele și ideile foarte frumos.

Daniel Simion: În încheiere, ce sfat ați da angajatorilor care se gândesc să implementeze inteligența artificială în detrimentul oamenilor la nivelurile cele mai mici?

Oliviu Matei: Le-aș sugera ceea ce se știe de mult. În caz într-un copac, stai un pic, trage-ți sufletul și după aceea ridică-te. Adică, înainte de a da oameni afară, ar trebui făcută o analiză de impact, și când spun analiză de impact nu este nevoie de metode foarte complexe de management de proiect. Ci e nevoie pur și simplu să mergi două-trei luni în paralel și să vezi ce se întâmplă.

Daniel Simion: Și studenților?

Oliviu Matei: Studenților mi-ar place să le spun să gândească singuri, să nu folosească inteligența artificială decât pentru documentare. Asta mi-ar place să le spun, nu m-ar asculta (râzând). Așadar nu o să le transmit asta. În schimb, ce fac cu ei: nu le sugerez, ci efectiv fac cu ei la cursurile mele și la laboratoare, îi pun să rezolve probleme singuri și pun să rezolve probleme cu inteligența artificială, și descoperă că, punând împreună cele două, rezultatele sunt optime.

Adică dacă atunci când ghidez inteligența artificială pentru a-mi genera niște soluții, răspunsuri sau mai știu eu ce, o fac în cunoștință de cauză, o fac pe baza cunoștințelor mele, rezultatele sunt maxime. Dacă nu știu despre ce vorbesc, dacă nu știu ce se întâmplă în curs, dacă nu știu ceea ce se predă și îi spun inteligenței artificiale să-mi genereze ceva, rezultatele sunt superficiale.





Source link

Related Articles