ISTQB CT‑GenAI
este certificarea specialistă care formalizează metodele, riscurile și metricile necesare pentru testarea aplicațiilor bazate pe Generative AI; cursul oferit de Bittnet Training pregătește practicienii din România pentru examen și pentru integrarea practică a LLM‑urilor
în procesele de testare.
Certificarea
ISTQB Certified Tester – Testing with Generative AI (CT‑GenAI)
răspunde nevoii urgente de standardizare a
practicilor de testare pentru sisteme non‑deterministe alimentate
de modele generative. Syllabus‑ul CT‑GenAI
definește concepte, tehnici şi criterii de evaluare pentru LLM, RAG, modele multimodale şi agenţi autonomi, oferind un
cadru recunoscut internaţional pentru profesioniştii QA.
Syllabus‑ul CT‑GenAI
acoperă: fundamentele arhitecturale (tokenizare, ferestre
de context, embeddings), prompt engineering aplicat testării, măsurători de calitate
(factuality, hallucination rate, execution success rate), infrastructură LLM (RAG, LLMOps) şi gestionarea riscurilor (bias, confidenţialitate, securitate). Documentul oficial oferă definiţii şi exemple practice
pentru fiecare domeniu, facilitând tranziţia de la principii teoretice la proceduri de
testare reproducibile.
Examenul CT‑GenAI
este de nivel specialist: 40 de întrebări multiple‑choice, durată 60 minute (extensie +25% pentru candidaţii non‑nativi) şi prag de promovare 65%; condiţia prealabilă este certificarea ISTQB
Foundation Level (CTFL). Aceste parametri sunt importanţi pentru planificarea pregătirii şi pentru validarea competenţelor în organizaţii.
· Testeri software şi UAT: pot genera şi
valida rapid cazuri de test şi date sintetice, dar trebuie să aplice metrici
pentru a detecta hallucinaţiile.
· Test Analysts şi Test Automation
Engineers: vor integra prompt engineering în pipeline‑uri
CI/CD şi vor defini criterii automatizabile de acceptare.
· Test Managers şi Quality Managers: vor
elabora politici de guvernanţă, evaluare a riscurilor şi roadmap‑uri de
adopţie.
· Dezvoltatori, Project Managers, Business
Analysts, IT Directors: vor beneficia de un limbaj comun pentru evaluarea
vendorilor, estimarea costurilor şi definirea arhitecturii LLM‑based.
Aceste aplicaţii practice sunt explicate în materialele de curs şi în syllabus.
Pentru adoptare
responsabilă se recomandă:
· integrarea RAG pentru reducerea
halucinațiilor;
· definirea unor metrici cuantificabile
pentru factuality şi bias;
· includerea LLMOps în pipeline‑urile
de testare;
· instruirea echipelor prin cursuri
acreditate.
Exerciţiile practice de prompt engineering şi scenariile de evaluare sunt componente cheie ale
pregătirii.
Adoptarea CT‑GenAI
oferă organizaţiilor un cadru
metodologic pentru a transforma Generative AI dintr‑un
risc necunoscut într‑un avantaj competitiv.
Pentru profesioniştii din România, Bittnet Training oferă un curs localizat care
combină teoria oficială ISTQB cu exerciţii practice şi suport pentru examen: o opţiune recomandată pentru pregătirea certificării CT‑GenAI. Înscrie‑te la cursul ISTQB Certified Tester – Testing with Generative AI (CT‑GenAI) oferit de Bittnet Training pentru a obţine competenţele necesare
implementării sigure şi eficiente a GenAI în procesele tale de testare.
