Most Popular

NVIDIA PAIR: cum PC-urile dintr-o rețea locală vor putea fi folosite pentru inteligență artificială


Google Split

NVIDIA a prezentat săptămâna aceasta, în cadrul târgului IFA 2026 de la Berlin, o nouă soluție software prin care mai multe calculatoare personale conectate la aceeași rețea locală pot fi folosite împreună pentru procesarea sarcinilor de inteligență artificială. Sistemul poartă numele PAIR, prescurtare de la Personal AI Router, și urmărește să valorifice puterea de calcul rămasă neutilizată pe PC-urile dintr-o locuință.

PAIR, sistemul care distribuie sarcinile AI între calculatoarele din aceeași locuință

Compania pornește de la o realitate tot mai frecventă: multe gospodării au mai mult de un calculator, însă nu toate aceste dispozitive sunt folosite permanent. NVIDIA estimează că în peste jumătate dintre locuințele din Statele Unite există cel puțin două PC-uri. În aceste condiții, o parte importantă din capacitatea hardware disponibilă rămâne adesea inactivă, chiar dacă ar putea fi utilizată pentru operațiuni complexe, precum rularea locală a unor agenți AI.

PAIR este conceput pentru a identifica automat calculatoarele compatibile din rețeaua locală și pentru a trimite către acestea anumite sarcini de procesare. În practică, un utilizator care lucrează pe computerul principal ar putea rula un agent AI fără ca întregul volum de lucru să apese asupra sistemului pe care îl folosește în acel moment. Sarcinile pot fi direcționate către alte PC-uri disponibile, reducând astfel impactul asupra activităților curente, fie că este vorba despre muncă, jocuri sau alte aplicații solicitante.

Procesare AI mai aproape de utilizator, nu doar în cloud

NVIDIA poziționează PAIR mai ales pentru scenariile în care agenții AI împart o activitate complexă în mai multe sub-sarcini. De exemplu, un agent însărcinat cu organizarea unei căsuțe de e-mail ar putea delega anumite operațiuni unor subagenți, iar PAIR ar putea distribui aceste procese către calculatoarele compatibile din rețeaua locală. Astfel, un PC care nu este folosit activ poate contribui la procesare, în timp ce sistemul principal rămâne liber pentru alte activități.

Potrivit NVIDIA, noua soluție poate funcționa alături de platforme populare pentru rularea locală a modelelor AI, precum Ollama și LM Studio. PAIR este disponibil în versiune beta pentru Windows, MacOS și Linux, ceea ce sugerează că NVIDIA urmărește o adoptare cât mai largă, inclusiv în medii mixte, unde utilizatorii folosesc mai multe tipuri de sisteme de operare.

Compatibilitatea hardware include plăci grafice GeForce RTX începând cu seria RTX 20, anumite modele RTX PRO, sistemele DGX Spark, dar și computerele Apple echipate cu cipuri M4 sau mai noi.

Anunțul se înscrie într-o strategie mai amplă a companiei: mutarea unei părți tot mai mari a procesării de inteligență artificială din cloud pe dispozitivele utilizatorilor. În paralel, NVIDIA a prezentat la IFA 2026 și instrumente menite să simplifice rularea locală a agenților AI, precum și optimizări pentru llama.cpp și vLLM, despre care susține că pot crește semnificativ viteza de inferență pe anumite configurații.

Sursa: Mediafax





Source link

Related Articles