Vârsta din buletin nu spune totul despre tine. O echipă de cercetători a dezvoltat un algoritm de inteligență artificială capabil să estimeze cu precizie vârsta biologică a unei persoane, doar pe baza unui selfie. Noua tehnologie, denumită FaceAge, ar putea deveni un instrument revoluționar în diagnosticarea și personalizarea tratamentelor medicale, mai ales pentru pacienții oncologici, scrie reputata revistă științifică Lancet Digital Health.
Un algoritm care vede dincolo de riduri și fire albe
Publicat în The Lancet Digital Health, studiul arată că FaceAge este un algoritm de tip „deep learning” antrenat pe zeci de mii de imagini ale unor persoane în vârstă. El nu se limitează la trăsături vizibile precum ridurile sau căderea părului, ci analizează schimbări subtile în tonusul facial, simetria trăsăturilor și alte semne fine ale îmbătrânirii biologice.
Aplicația a fost testată pe 6.196 de pacienți bolnavi de cancer din Statele Unite și Olanda, ale căror fotografii au fost analizate înainte de a începe radioterapia. Rezultatul? În medie, pacienții cu tumori maligne prezentau o vârstă biologică cu 4,79 ani mai mare decât cea cronologică. Iar cei care aveau o vârstă biologică mai mare de 85 de ani prezentau un risc semnificativ mai mare de deces în următoarele șase luni.
Inteligența artificială care poate ajuta la decizii medicale vitale
Potrivit cercetătorilor, această tehnologie ar putea ajuta medicii să ia decizii mai bine fundamentate în privința tratamentelor, în special în oncologie sau în intervenții chirurgicale majore. Spre exemplu, un pacient de 75 de ani cu o vârstă biologică de 65 de ani ar putea tolera o radioterapie agresivă, în timp ce un pacient de 60 de ani cu o vârstă biologică de 70 de ani ar putea avea nevoie de o abordare mai blândă.
„FaceAge ar putea deveni un biomarker obiectiv în tratamentele oncologice și nu numai. Ne poate ajuta să alegem terapii mai sigure și mai personalizate pentru pacienți,” a declarat dr. Raymond Mak, coautor al studiului și oncolog la Mass General Brigham, spital afiliat Universității Harvard.
Într-un test anecdotic, algoritmul a estimat că actorul Paul Rudd avea o vârstă biologică de 43 de ani într-o fotografie realizată când acesta avea, în realitate, 50 de ani — confirmând în glumă reputația sa de „om care nu îmbătrânește”.
Precizie mai bună decât evaluarea umană, dar și riscuri etice
Un alt experiment din studiu a implicat opt medici oncologi care au fost puși să ghicească, pe baza fotografiilor, care pacienți aflați în fază terminală vor deceda în următoarele șase luni. Rata lor de precizie a fost aproape aleatorie. Cu sprijinul datelor generate de FaceAge, capacitatea lor de predicție s-a îmbunătățit considerabil.
Cu toate acestea, tehnologia nu este lipsită de controverse. Există temeri că ar putea fi folosită în afara cadrului medical, de exemplu de către companii de asigurări sau angajatori, pentru a evalua riscurile legate de un individ. Coautorul studiului, Hugo Aerts, a atras atenția că trebuie stabilite clar limitele utilizării: „Este esențial ca aceste tehnologii să fie folosite exclusiv în beneficiul pacientului.”
Deocamdată, echipa lucrează la o a doua generație a algoritmului, antrenat pe peste 20.000 de pacienți, cu obiectivul de a îmbunătăți și mai mult acuratețea și diversitatea datelor procesate.
